♥ ☆ ♥ فعاليات بحر الامل ♥ ☆ ♥
|
|||||
♥ ☆ ♥اعلانات بحر الامل ♥ ☆ ♥
|
|
|
أدوات الموضوع | انواع عرض الموضوع |
#1
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||
تعريف النزعة المركزية
ما هي النزعة المركزية
الاتجاه المركزي بعلم الإحصاء ، وهي ملخص وصفي لعدد من البيانات وهي قيمة مفردة لمجموعة من البيانات ، وهي تظهر التوزيع للبيانات ، ولا توفر المعلومات للبيانات الفردية من تلك المجموعة المتعلقة بالبيانات [1] . وهي توفر ملخص لمجموعة من البيانات ، كما يمكن الوصول والتحديد للاتجاه المركزي لتلك المجموعة من البيانات عن طريق عدد من المقاييس التي تكون موجودة بالإحصاء . وقد يتم التحديد للاتجاه المركزي لأنه يعتبر المقياس في الإحصاء ، لما يمثله من قيمة فردية للتوزيع بشكل كامل أو البيانات الموجودة في مجموعة ، وهو يسعى لتحديد الوصف والكامل لتلك البيانات الموجودة بالتوزيع مع مراعاة مزايا وعيوب مقاييس النزعة المركزية . شرح مقاييس النزعة المركزية فيمكن من خلال تلك المقاييس ، التحديد والوصف للاتجاه المركزي للبيانات التي تكون موجودة في مجموعة وهي على النحو الأتي [2] .
وفي حال وجود البيانات بالمجموعة بها إعداد زوجية من القيم فإنه في تلك الحالة متوسط البيانان بالمجموعة ، ويكون عن طريق المتوسط للقيمتين الوسطيتين .
وتلك المقياس التي سردناها ، هي الأكثر شيوعا في الاستخدام في تحديد الاتجاه المركزي ، لكن يوجد عدد أخر من المقاييس وهي يمكن ذكر البعض منها مثل المتوسط التوافقي والمتوسط الهندسي . كما يدخل ضمن تلك المقاييس المتوسط الهندسي والنطاق المتوسط ، ويعتبر المعيار عند اختيار المقياس للاتجاه المركزى على ما يوجد بالخصائص في مجموعة البيانات . ومن الأمثلة على ذلك فالوضع يمثل مقياس البيانات الفئوية للاتجاه المركزي والوسيط هو الأفضل للقياس في البيانات التي تكون بياناتها ترتيبية . ورغم أن المتوسط من أفضل المقاييس في الاتجاه المركزي بالبيانات الكمية ، ولكن ذلك لا يكون بشكل دائم فالمتوسط لا يستطيع العمل بالشكل المناسب مع البيانات التي يوجد فيها عدد من القيم صغيرة جدا أو كبيرة للغاية . ويجب أن نضع في الإعتبار على أن القيم التي تكون متطرفة قد تؤثر على المتوسط بالتشوه ، وبذلك يجب عليك وضع عدد من التدابير الإضافية الأخرى . وتستطيع أن تعثر على المقاييس للاتجاه المركزي عن طريق استخدام التعريف أو الصيغة ، ويمكن أن تحدد بواسطة استخدام الرسم البياني عند توزيع التردد . وبالنسبة للبيانات التي يكون توزيعها بطريقة عادية ، ففي تلك الحالة يقع الوضع والمتوسط على نفس المكان الموجود في رسمك البياني . مقاييس النزعة المركزية والتشتت تعد المقاييس الخاصة بالتشتت له أهمية كبيرة في الدراسة الإحصائية ، ويظهر ذلك عند محاولة أن تستخلص الاستنتاجات من البيانات ، فهي تقوم بدور مباشر على الهامش الخاص بالخطأ الذي يتم العمل من خلاله [3] . وعند زيادة التشتت بالعينة ستزيد المساحة التي ستحتاج للعمل بها في الهامش ، وستحدد لك في وضوح البيانات والتعرف على ما إذا كانت في حالة بعد عن الاتجاه المركزي له . كما يظهر لك الميول المركزي الخاص بك المقارنة الخاصة بالتوزيعات ، ويساعد على اتخاذ القرارات والتعرف على ما يتعلق بها من المخاط ر. وهي يمكن استخلاصها على النحو الأتي فعندما يزيد التشتت ، فيكون الاتجاه المركزي لك في حالة تمثل أقل وهناك عدد من المقاييس الشائعة لقياس التشتت هي متوسط الانحراف ، نطاق ، الانحراف المعياري، الانحراف المعياري النسبي أو معامل الاختلاف .
وهو أكثر شيوعا لقياس المعيار الخاص بالتشتت من خلال منحه لك رقم مجرد ، وهو يكون مستقل عن المتغيرات التي تحدث على المجموعة الخاصة بك ، وهو يعرض معامل الاختلاف بصورة نسب مئوية . والمقياس المتعلق بالتشتت ستعرف منه التباين الذي تحتوي عليه العينة ، وستعرف المدى لتمثيل اتجاهك المركزي وعندما تنخفض نسب التباين فبياناتك ستكون قريبة لهذا الاتجاه ، وستكون ممثلة للمجموعة الإجمالية للبيانات . وعندما يكون المستوى الخاص بالتباين عالي فيدل على أن البيانات ليست مركزة فهي منتشرة ، والتباين العالي يكون الاتجاه المركزي فيه غير تمثيلي ، وسوف تحتاج لسحب البيانات من مجموعة أكبر وعندما تزيد البيانات فيقل التباين ، وهي تكون سبب أساسي بهامش الخطأ الذي يكون كبير . أهمية مقاييس النزعة المركزية والتشتت تتمثل أهمية مقاييس النزعة المركزية في التالي :
ونتيجة ما تمثله المتوسطات من أهمية كبيرة في الإحصاء، قيل عنها بأن الاحصاء يمكن أن نطلق عليها علم المتوسطات .
|
2021-11-14, 10:20 PM | #2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
سلمت يمينك
ولك احترامي وتقديري
|
|
|